智慧水利信息化管理如何有效解决传统水利管理难题?

时间:

2023-08-09

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摘要:我国是一个极度缺水的国家,随着经济的发展,人口的增加,我国水资源的供需矛盾日趋严重,对水资源安全和水利工程的安全高效运行提出了更高的要求。政府对于水利工作也越发的重视...


我国是一个极度缺水的国家,随着经济的发展,人口的增加,我国水资源的供需矛盾日趋严重,对水资源安全和水利工程的安全高效运行提出了更高的要求。政府对于水利工作也越发的重视,2019年全国水利工作会议上,水利部提出以“水利工程补短板,水利工作强监管”作为将来工作的总基调。殊不知传统水利很难再适应当今新时期的水利管理要求了。随着第三次信息技术浪潮的到来,大数据、物联网等高新信息技术为水利信息化、现代化和智能化发展提供了良好的契机,发展智慧水利,正成为水利现代化,提高水资源利用率,保护环境的必然选择。


智慧水利信息化管理如何有效解决传统水利管理难题?


传统水利管理所面临的困境:


1、数据分散化,没法明确了解已有资源;


2、数据更新时间不固定,无法确定数据的实效性、准确性;


3、数据共享存在壁垒,孤岛效应严重;


4、数据价值尚需深度挖掘,没法辅助指挥决策;


5、数据整合工作繁杂,不知道该如何开展。


为解决上述问题,相结合高新信息技术搭建智慧水利信息化管理系统,确保数据的实时有效推动智慧水利建设的发展。


1,、实时数据整合


系统依照统一的标准规范对水利数据进行收集、调查、梳理和规划,在实现水利数据资源要素语义协调一致的基础上,建立数据资源目录进行整合,为使用者提供数据资源发现和定位服务,为实现不同部门、不同业务数据资源的共享及管理奠定基础。


2、数据资源池


依据数据资源目录建设水利基础库、监测库、业务库、主题库和元数据库,对集成的海量多源异构数据实施抽取、清洗、转换和加载等治理措施,形成标准化、高质量的水利数据资源池,实现水利结构化数据、非结构化和流数据高效存储与在线处理。


3、数据汇集、更新与维护平台


依照水利数据资源目录,建立各种水利数据标准,明确数据质量控制方法、维护和更新方法,依据各级水利业务与综合决策需要,对各类结构化与非结构化数据、实时与历史数据进行池化汇集。通过构建数据汇集更新平台,明确各种数据的责任单位,确保“一数一源”,并建立数据更新机制,明确数据更新频率,以实现“更新-验证-审核-入库”的更新流程,确保数据准确性和时效性。


4、数据交换与共享平台


依据用户权限提供以数据服务(数据接口)的方式实现数据交换与共享,通过建立“服务注册-服务申请-服务审批-服务调用”标准流程,规范数据交换与共享,并提供数据大屏实时监控服务调用情况。


5、数据分析与挖掘平台


通过建立以水利模型库、学习算法库、感知使能库、知识图谱库为基础的数据分析与挖掘平台,实现为水利业务应用提供模型、算法、知识等基础能力,实现对预测预报、工程调度、辅助决策等智慧水利核心功能的关键支撑。


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