智慧水务进入数据资产为核心的阶段

智慧水务数据已成为了新型生产要素，对于水务行业发展和管理起到了重要的推动作用。

数据资产管理包括数据资源化、数据资产化等过程。

数据资源化能够构建全面有效的、切合实际的数据管理体系，提升数据质量，确保数据安全；

数据资产化则是丰富数据资产应用场景，建立数据资产生态，持续运营数据资产，能够凸显数据资产的业务价值、经济价值和社会价值。

1、数据驱动决策，丰富的信息及洞察力能够帮助做出科学准确的决策，识别潜在的问题，优化资源配置与运营决策。

2、降本增效，优化水资源管理和供水系统运营管理，精确控制水质、水量和水压等参数，减少浪费损失。

3、支持创新和发展，对数据进行深入分析和挖掘，有利于发现新的机会和潜力。

4、促进可持续发展，建立数据分析模型，制定合理水资源规划与保护措施，实现水资源的可持续利用及保护。

5、数据驱动服务创新，为用户提供更加个性化和精确的水务服务，提升用户满意度与体验。

现阶段诸多水务企业已发布数据资产管理框架，在数据资源化层面积累了实践经验，并探索开展数据流通、价值评估、资产运营等数据资产化工作。

新技术的发展将不断拓展智慧水务

智慧水务积极采纳与应用新技术，如新型监测技术、CIM、人工智能、大数据分析、知识图谱、区块链等，以提高水务系统的智能化和自动化水平，提供更精确、可靠的水质监测和智能化控制方式，实现感知更精准、管理更高效、控制更智能、决策更智慧。

水务业务与IT技术将进一步融合

水务领域需进一步建立数据治理体系，完善信息化管理组织，强化和信息技术的融合，通过云计算、物联网、传感器网络等技术方式，实现水务系统的互联互通，提升数据共享和决策协同能力。

智慧水务将优化运营管理

优化运营管理模式是智慧水务建设的目标之一，通过优化运营管理模式，智慧水务建设能够实现水系统的智能化、自动化，降本增效。

因为新的运营管理模式，未来，智慧水务建设将会带来新岗位，如首席数据官、大数据中心运营官、数据工程师、算法工程师等数字相关的岗位。

应用场景更丰富和实用

智慧水务将应用于更为广泛的场景，可能发展的方向涉及

智能用水管理

智慧农业节水灌溉

城市水务管理

水质监测与保护

水环境治理与洪洪涝预警

智慧水务将更为关注用户需求，提供个性化、智能化的水务服务和解决方案，并且也会更加注重实际生产过程中的安全、高效、稳定、节能、低碳。