摘要：当前数据标准不统一、数据共享不够、数据质量不高，以至于在业务融合、不同场景打通时形成技术性障碍和壁垒...

当前数据标准不统一、数据共享不够、数据质量不高，以至于在业务融合、不同场景打通时形成技术性障碍和壁垒。

政府、企业、研究机构应共同努力，通过加强合作与推动标准制定及应用，逐步解决水务数据的标准化、共享和质量问题。

统一数据标准

制定与推广统一的水务数据标准，确保不同系统及设备之间的数据格式、接口和交换方式的一致性。降低数据集成和共享的复杂性，促进不同系统之间的互操作性与信息流畅。

加强数据共享机制

建立可靠的数据共享机制，促进各个水务相关部门和业务主体之间的数据共享与合作。这应建立数据共享平台、制定数据共享协议，并确保数据的安全性和隐私保护。

提升数据质量管理

加强对水务数据的质量管理，包括数据采集、清洗、校验与验证等环节。通过引进数据质量控制机制和技术手段，提高数据的准确性、一致性和完整性，提高数据的可信度和可用性。

推进技术标准化和通用平台建设

推动水务领域的技术标准化工作，制定通用技术规范和接口标准，促进不同场景下的技术性打通和业务融合。建设通用智慧水务平台，为不同系统及应用提供统一的数据接入和集成框架。