摘要：现阶段，水务信息化建设缺乏整体的统筹规划，大多数地区、单位依据自身业务需要，独立展开业务，自行决定信息化系统建设，这就导致各供水企业已建设的信息化系统之间互相独立...

业务协同能力不足

现阶段，水务信息化建设缺乏整体的统筹规划，大多数地区、单位依据自身业务需要，独立展开业务，自行决定信息化系统建设，这就导致各供水企业已建设的信息化系统之间互相独立、流程各异，且业务深度与广度拓展不够，因而，业务协同能力仍有待提升。

“数据孤岛”现象严重

大多数水务企业都建设了很多水务信息化系统，但是这些系统大多由多个厂家在不同时期、根据不同的业务问题所建设。水务信息化系统建设虽然积累了大量数据，但是很多数据是孤立的，数据处理和利用一般局限于本部门、共享不够，也难以深入的挖掘、分析和应用数据，“数据孤岛”现象严重。

管理决策支撑力度不够

水务信息化系统建设重业务管理，对数据的深度挖掘和智能分析相对较少。水务企业累计的海量数据尚未得到充分利用，企业决策仍有很大一部分依靠人工经验，数据对于智慧化决策的支撑力度有待提升。

这一些问题是行业的挑战，也是新时代的机会，智慧供水已发展为行业的导向。

构建水务大数据中心

通过构建集基础地理数据、监测数据、业务数据于一体的水务大数据中心，建立一套统一数据标准和管理标准，产生规范化的数据结构与服务接口，一方面便于标准数据的高效采集和利用，而另一方面便于多系统之间的数据融合与共享。

通过开放的数据标准和接口，对各业务板块的功能及数据进行统一封装，便于其他系统与之进行交换、共享，消除供水企业内部的“数据孤岛”。

重铸水务业务构架

通过建立一套贯穿于水源头到水龙头的全业务管理流程，规范原水、水厂、管网、二供、漏损控制、营收管理等板块的建设和管理标准，将已建的信息化系统进行综合集成，有效解决当前部分供水企业存在的信息化建设协同难的问题，提高企业管理效率。

深度智慧化应用

智慧水务通过应用云计算、物联网、大数据等技术，打造集原水监控、水厂监控、管网监控、二供监控、DMA漏损管控、营收管理、综合调度等为一体的智慧供水管理平台，满足供水全业务流程的监管需求，实现城市供水管理的智慧化经营和管理。

为确保水务应用的先进性与实用性，可通过实验，采用神经网络算法、边缘计算等尖端技术，对供水全过程的业务场景进行模拟仿真和实践应用，提升智慧应用效果。利用数据中心实现水务数据的深度挖掘与分析，进而辅助智慧决策。