智慧水务建设的经验与启示

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2024-07-04

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摘要:智慧水务建设以物联感知、智慧大脑、智能应用、区域协同、标准规范为核心,有效提高了水务管理“视”“汇”“算”“预”“控”的能力...


智慧水务建设以物联感知、智慧大脑、智能应用、区域协同、标准规范为核心,有效提高了水务管理“视”“汇”“算”“预”“控”的能力。


1.物联感知基本实现重点区域全面覆盖。通过利用视频监控、感知终端、无人机等多种形式,在河道管理、水源地监测、水质监测、水位监测、智能水表等各个业务领域,开展了基于物联感知的数据采集和分析应用。


2.数据资源开发不断深化。开展全市水务数据治理攻坚行动,完成水务数据资源目录编制、数据接入、梳理、汇聚、治理与交换共享。


3.智慧治理水平不断提升。利旧与新建相结合,分批建成多个智慧应用场景并投入使用,基本实现全业务链条的数字化转型,提高了河长制工作的智慧化管理水平。


智慧水务建设的经验与启示


智慧水务经验与启示


对全面推行河长制智慧化建设工作,主要有以下几点经验启示。


(一)夯实算据是基础。锚定数字化场景目标,构建天、空、地一体化水务感知网,通过优化提档水文、水资源、河床演变、水务工程等地面监测,完善地下水监测站网,加强卫星、无人机、无人船等载体遥感监测,提高应急监测能力,推进物理流域监测系统的科学建设和高频乃至在线运行,为数字孪生流域提供精准物理参数与现实约束条件,维持数字孪生流域与物理流域的精准性、同步性、及时性。


(二)算法模型是关键。锚定智慧化模拟目标,深入研究流域自然规律,充分运用大数据、人工智能等新一代信息技术,融合流域多源信息,升级改造流域产汇流、水资源调配、工程调度、内涝预报等模型,研发新一代高保真水务专业模型,统筹运用好基于机理揭示和规律把握的数学模型,以及基于数理统计和数据挖掘技术的数学模型,保证数字孪生流域模拟过程及流域物理过程实现高保真。


(三)算力水平是支撑。扩展计算资源,按照“集约高效、共享开放、按需服务”的原则,依托成都超算中心、智算中心算力,提高物理分布、逻辑集中、协同工作的高性能算力,满足数据处理、模型计算的需要。要升级通信网络,实现水务系统网络无盲区无死角互联,满足各类信息及时高效传输,并充分利用北斗、5G等新一代网络技术,保障监测站网在极端恶劣环境下的安全可靠传输。


(四)“四预”能力是目标。在数字孪生流域中强化预报、预警、预演、预案能力,实现风险提前发现、预警提前发布、方案提前制定、措施提前实施,保证水务决策精准安全有效。提高超前预报精度。通过“四预”环环相扣、层层递进,提高流域治理管理的数字化、网络化、智能化水平,在预演结果基础上进行分析评估,滚动调整水工程运行、应急调度、人员防灾避险等应对措施,迭代优化运行调度方案,有效提高预案的科学性和可操作性。


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