城市智慧排水的经验做法有哪些?

时间:

2024-09-27

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城市智慧排水的经验做法主要体现在以下几个方面:


一、智慧管理平台的建设


信息汇聚与共享:

智慧管理平台通过汇集城市雨情、水情、积水、地形、道况等多方面基础信息数据,实现多部门信息共享,提高不同部门的高效协作能力。

利用地理信息系统(GIS)技术,将排水系统的空间信息与属性信息相结合,形成数字化排水管网动态清晰一张图,提升日常管理、应急抢险等工作效率。

跨部门协同治理:

畅通气象、水利、公安、交通运输、自然资源等多部门信息共享渠道,实现跨部门、跨层级、跨领域的协同治理,从“各自为战”转向“协同作战”。


城市智慧排水的经验做法有哪些?


二、监测预警系统的应用


实时监测与预警:

在排水管网、泵站、污水处理厂等关键位置部署传感器和监控设备,实时监测水质、水量、水位、流速等关键参数。

一旦监测到异常情况,如水位超标、水质恶化等,系统会立即发出预警信息,通知相关人员及时处理,有效避免内涝、水质污染等问题的发生。

物联感知设备的应用:

在排水管网重要节点布置物联感知设备,全天候监测排水系统运行液位,因地制宜对流速、流量、水质指标进行监控。

对易涝点、重点排水户接户井等重点区域进行重点监测,自动感知超警戒值情况,及时预警。


三、预测预报模型的构建


高精度模拟:

结合降雨时空分布变化特征以及城市人口、供水量、污水处理量、排水流量等监测数据,借助5G、云计算、人工智能等技术,模拟排水管网的水力运行状态和水质参数的变化规律。

实现事前精准模拟,打造高精度、高效率防治城市水污染和内涝灾害模型。

风险图编制:

编制城市内涝风险图,为事中决策提供依据,为事后应急方案和规划设计修订提供支撑,做到“防患于未然、化解于萌芽”。


四、智能调度与优化


智能调度:

通过大数据分析和人工智能技术,对排水设施的运行状态进行智能预测和判断。

在暴雨等极端天气条件下,系统能够自动调整泵站的启停、阀门的开关等,优化排水设施的运行状态,确保排水系统的顺畅运行。

高效联动:

利用定位装置、移动终端和高清视频等智能化管理设备,实时定位作业车辆和人员的位置,实时掌握应急物资的数量和分布。

打造实时指挥调度体系,实现人、车、物、工程高效联动响应。


五、资源节约与环境保护


优化调度方案:

通过智慧排水系统优化调度方案,降低能耗和运营成本。

水质监测与处理:

实时监测水质信息,及时发现并处理水质问题,减少水资源的浪费和环境污染。

自动调整污水处理工艺和参数,提高污水处理效率和质量,为城市环境保护做出积极贡献。


六、案例与算法创新


案例分享:

如海纳云为青岛、合肥等城市提供的智慧排水综合管控解决方案,通过排水管网水平衡分析、污水偷排监测等算法模型,有效提高雨水污水管控水平。

算法创新:

研发管网淤堵识别算法、内涝预警分析模型等,为城市排水系统的智能化管理提供有力支持。


综上所述,城市智慧排水的经验做法涵盖了智慧管理平台建设、监测预警系统应用、预测预报模型构建、智能调度与优化、资源节约与环境保护以及案例与算法创新等多个方面。这些做法共同推动了城市排水系统的智能化升级和高效运行。


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