智慧水务管理平台建设是一个复杂且综合性的任务，它涉及多个核心技术的集成与应用。以下是对这些核心技术点的详细解析：

一、数据采集与感知技术

传感器技术：利用传感器实时监测水质、水量、水流等参数，是智慧水务管理平台的基础。

RFID技术：通过射频识别技术，实现对水务设施、设备的标识和追踪。

物联网技术：将传感器、RFID等设备连接成网络，实现数据的实时采集和传输。

二、数据传输与处理技术

云计算技术：构建云计算平台，实现数据的集中存储、处理和访问，提高数据处理效率。

大数据技术：利用大数据技术，实现海量数据的快速存储、查询和分析，挖掘数据价值。

流处理技术：对实时数据进行快速处理，确保数据的时效性和准确性。

三、数据分析与挖掘技术

数据挖掘技术：从海量数据中提取有价值的信息，发现数据之间的潜在联系和规律。

机器学习技术：通过训练模型，实现对水务数据的智能分析和预测，为决策提供支持。

四、智能决策与控制技术

人工智能技术：利用人工智能技术，实现水务管理的智能化决策和控制，提高管理效率和水资源利用效率。

专家系统：结合水务领域的专业知识，构建专家系统，为复杂水务问题提供解决方案。

五、其他相关技术

GIS技术：地理信息系统（GIS）技术在水务空间数据资源的管理和分析中发挥着重要作用。

网络安全技术：保护智慧水务管理平台免受网络攻击和数据泄露的威胁，确保系统的安全性和稳定性。

软件开发与硬件集成技术：根据需求开发或定制智慧水务信息化管理系统，并集成和配置各种硬件设备，如传感器、控制器等。

六、综合应用与集成

智慧水务管理平台的建设需要将上述核心技术进行综合应用与集成，形成一个高效、智能、可持续的水务管理系统。通过实时监测、数据分析、决策支持和远程控制等功能，优化资源配置，提高管理效率，降低运营成本，提升服务质量。

综上所述，智慧水务管理平台建设的核心技术点包括数据采集与感知技术、数据传输与处理技术、数据分析与挖掘技术、智能决策与控制技术以及其他相关技术。这些技术的综合应用与集成将为智慧水务的发展提供有力支撑，推动水资源的可持续利用和社会经济的可持续发展。